Näin optimoit autoliikkeen kuvaustoiminnan Photographer Analyticsin avulla

Lyhyesti:

Kuvauskaappauksen työnkulkusi saa autot listoille. Photographer Analytics antaa autoliikkeen GM:ille ja omistajille dataa, jolla seurata tiimin tuotosta, havaita laatupuutteet ja valmentaa valokuvaajia jokaisessa toimipisteessä. Tässä se, mitä mitataan, miten dataa käytetään ja mistä se löytyy CarCutter Hubista.

Sinulla on jo kuvaustyönkulku. Tiimisi kaappaa ajoneuvot, kuvat käsitellään, ja ilmoituksesi menevät liveen. Mutta tässä kysymys, johon useimmat autoliikkeiden johtajat eivät osaa vastata: kuinka hyvin tuo työnkulku oikeasti suoriutuu?

CDK Globalin data osoittaa, että lähes 90 % ostajista aloittaa ostopolkunsa autoliikkeen verkkosivustolla olevien kuvien laadun perusteella. Ja Dealer.comin mukaan uusien autojen ilmoitukset aidoilla kuvilla tuottavat 30 % todennäköisemmin liidin – luku nousee 40 prosenttiin käytettyjen ja sertifioitujen ajoneuvojen kohdalla.

Kuvilla on väliä. Mutta ilman suorituskykytietoja autoliikkeen kuvaustoimintasi takana luotat olettamuksiin etkä vastauksiin. Photographer Analytics muuttaa tämän.

Tämä artikkeli auttaa sinua ymmärtämään, mitä mitata, miten käyttää suorituskykydataa tiimisi yhdenmukaisuuden parantamiseen ja miten tehdä se kääntämättä toimintaasi valvontajärjestelmäksi.

Miksi kuvaustyönkulkusi ansaitsee suorituskykydatan taakseen

Kuvien ottaminen on perustaso. Todellinen operatiivinen kysymys on, suoriutuuko kuvaustiimisi yhdenmukaisesti, tehokkaasti ja sillä laatutasolla, jota ilmoituksesi vaativat.

Useimmilla autoliikkeillä ei ole selkeitä vastauksia perustaviin kysymyksiin:

• Kuinka monta kuvaa kukin valokuvaaja ottaa päivässä?
• Mikä prosenttiosuus kuvista hylätään tai vaatii uusinnan?
• Saavuttavatko kaikki toimipisteet saman laatustandardin?
• Kuinka kauan kestää kaappauksesta ilmoitukseen?

Ilman tätä dataa et voi erottaa valokuvaajaa, joka onnistuu joka kerta, sellaisesta, joka aiheuttaa uusintatyötä. Et voi sanoa, kannatteleeko parhaiten suoriutuva toimipisteesi muuta ryhmää. Etkä varmasti pysty valmentamaan ketään pelkän mututuntuman pohjalta.

CDK Global huomauttaa myös, että autoliikkeitä maksaa jopa 50 dollaria jokaisesta päivästä, jolloin ajoneuvoa ei ole merchandisoitu. Jos hidas tai epäjohdonmukainen kuvaustoiminta viivästyttää ilmoituksiasi, tuo kustannus kertyy nopeasti koko varastosi yli.

Muutos on suoraviivainen: siirry “kuvat tulevat otetuiksi” -ajattelusta “kuvat tulevat otetuiksi oikein, kaikkialla, joka kerta”.

5 mittaria, jotka näyttävät, miten kuvaustiimisi todella suoriutuu

Vahva autoliikkeen kuvauksen hallinta tiivistyy oikeiden lukujen seuraamiseen. Tässä 5 mittaria, joilla on eniten merkitystä:

1. Kuvat per valokuvaaja. Volyymi ja yhdenmukaisuus. Kantaako jokainen tiimin jäsen osuutensa, ja onko tuotos vakaata päivästä toiseen?
2. Hylkäys- ja uusintaprosentit. Selkein laatusignaali, joka sinulla on. Korkea hylkäysprosentti osoittaa suoraan koulutusmahdollisuuteen.
3. Suorituskyky toimipisteittäin. Saavuttavatko kaikki sijainnit saman standardin? Useiden toimipisteiden ryhmittymille tämä on paikka, jossa epäjohdonmukaisuus piiloutuu.
4. Yksilö vs. yritystason keskiarvot. Miten kukin valokuvaaja vertautuu ryhmän peruslähtötasoon? Tämä nostaa esiin sekä huippusuorittajat että ne, jotka tarvitsevat tukea.
5. Aika verkkoon. Nopeus kuvauskaappauksesta ilmoituksen liveen menemiseen. Nopeampi aika verkkoon tarkoittaa enemmän ostajien sitoutumista aiemmin.

Näiden seuraaminen manuaalisesti taulukkolaskelmilla hajoaa heti, kun skaalaat 1 toimipistettä laajemmalle.

CarCutterin Photographer Analytics -ominaisuus, joka on rakennettu CarCutter Hubiin, seuraa kaikkia näitä 5:tä automaattisesti. Jokainen CarCutter-sovelluksen kautta lokitettu kaappaussessio syöttää suoraan keskitettyyn kojelautaan, jossa voit suodattaa valokuvaajan, toimipisteen ja aikajakson mukaan.

Koska CarCutter tarjoaa myös ohjatun kaappauksen ja reaaliaikaiset tekoälyn laaduntarkistukset, tiimisi aloittaa jokaisen session selkeällä standardilla. Tämä tarkoittaa vähemmän hylkäyksiä lähteellä ja puhtaampaa dataa analysoitavaksi.

Datan kääntäminen paremmaksi valmennukseksi, ei valvonnaksi

Käsitelläänpä huoli suoraan: valokuvaajien suorituskyvyn seuraaminen voi tuntua poliisitoiminnalta, jos sitä käsitellään huonosti.

Ero tiivistyy aikomukseen ja läpinäkyvyyteen. Photographer Analytics on valmennustyökalu, ei valvontajärjestelmä. Näin parhaat autoliikkeiden johtajat käyttävät tätä dataa:

• Tee datasta näkyvää tiimille. Anna valokuvaajien nähdä omat lukunsa. Ihmiset kehittyvät nopeammin, kun he voivat seurata omaa edistystään.
• Johda uteliaisuudella. Jos hylkäysprosentit ovat korkeita, kysy “mikä on tiellä?” ennen mitään muuta.
• Tunnista koulutustarpeet ajoissa. Valokuvaaja, joka kamppailee jatkuvasti saman tyyppisen kuvan kanssa, tarvitsee ohjausta, ei varoitusta. Kun data on edessäsi, tuosta keskustelusta tulee tarkka ja rakentava.
• Juhli edistystä. Kun luvut nousevat, sano se. Data tekee voitot näkyviksi puutteiden rinnalla.

Kehystä se samalla tavalla kuin huolto-osaston tehokkuus tai myynnin konversioluvut. Valokuvaus on vain yksi osa liiketoimintaa, joka hyötyy selkeistä mittareista.

Jos haluat nähdä, miten tiimisi suoriutuu juuri nyt, käytä CarCutter Hubiasi ja tutustu Photographer Analyticsiin.

Yhdenmukaisuuden skaalaaminen jokaiseen toimipisteeseen

Yksittäisen toimipisteen toimijoille kuvanlaadun silmälläpidon hallitseminen on saavutettavissa. Useiden toimipisteiden autoliikeryhmittymille siitä tulee täysin erilainen haaste.

CarCutterin Photographer Analytics antaa sinulle mahdollisuuden vertailla toimipisteiden suorituskykyä rinnakkain CarCutter Hubista. Tämä tarkoittaa, että voit:

• Havaita, mitkä sijainnit jäävät jälkeen laadussa tai nopeudessa, ennen kuin se vaikuttaa ilmoituksiisi.
• Tunnistaa, onko ongelma valokuvaajakohtainen vai koko sijaintia koskeva, jotta sovellat oikeaa korjausta.
• Allokoida parhaat ihmisesi sinne, missä heitä eniten tarvitaan, todellisen datan eikä oletusten pohjalta.
• Standardoida lopputuloksen koko ryhmittymässä yhdistämällä analytiikan ohjattuun kaappaukseen ja yhdenmukaisiin shotlisteihin.

Kun jokainen sijainti käyttää samaa kaappaustyönkulkua ja samaa raportointikerrosta, varaston kuvaustoimintosi skaalautuvat ostajiesi odottamasta laadusta tinkimättä.

Tärkeimmät havainnot

Autoliikkeen kuvaustoiminta ei optimoidu itsestään. Data optimoi.

• Seuraa niitä 5 mittaria, joilla on väliä: volyymi, laatu, toimipisteiden yhdenmukaisuus, yksilön suorituskyky ja nopeus.
• Käytä dataa valmentaaksesi tiimiäsi, ei valvoaksesi heitä. Läpinäkyvyys ja uteliaisuus vievät pidemmälle kuin paine.
• Standardoi syöte ohjatulla kaappauksella, jotta laatu alkaa lähteeltä.
• Keskitä raportointi CarCutterin Photographer Analyticsilla Hubissa, jotta voit hallita jokaista toimipistettä 1 kojelaudalta.

Autoliikkeen kuvaustoimintasi on kilpailuetu, kun sitä mitataan ja hallitaan. Photographer Analytics antaa sinulle näkyvyyden, jolla saat sen tapahtumaan.

Käytä CarCutter Hubiasi tutustuaksesi Photographer Analyticsiin. Etkö vielä käytä CarCutteria? Varaa esittely nähdäksesi sen toiminnassa.